R Programmierung für Statistik Seminar
Dieser Kurs ist für alle gedacht, die ihre statistischen Fähigkeiten verbessern und die Programmiersprache R erlernen möchten. R ist eine leistungsstarke Open-Source-Software, die in der Statistik und Datenanalyse weit verbreitet ist. In diesem Kurs lernen Sie die Grundlagen von R, einschließlich der Syntax, Datentypen, Funktionen und Pakete.
Warum Menschen diesen Kurs kaufen?
Dieser Kurs bietet eine praktische Einführung in R und ist perfekt für alle, die in ihrem Berufsbereich statistische Analysen durchführen müssen. Mit R können Sie komplexe Datenmengen analysieren und visualisieren, was in vielen Branchen, einschließlich Wirtschaft, Gesundheitswesen und Forschung, von unschätzbarem Wert ist. Durch das Erlernen von R können Sie sich von anderen Bewerbern abheben und Ihre Karrierechancen verbessern.
R Programming for Statistics Seminar
This course is designed for anyone looking to improve their statistical skills and learn the programming language R. R is a powerful open-source software widely used in statistics and data analysis. In this course, you will learn the basics of R, including syntax, data types, functions, and packages.
Why do people buy this course?
This course provides a practical introduction to R and is perfect for anyone who needs to perform statistical analysis in their field of work. With R, you can analyze and visualize complex data sets, which is invaluable in many industries, including business, healthcare, and research. By learning R, you can stand out from other applicants and improve your career opportunities.
Agenda
- Einführung in die R-Programmierung
- Introduction to R programming.
- Datenimporte und -exporte
- Data imports and exports.
- Datenaufbereitung für Machine Learning
- Data preparation for machine learning.
- Machine Learning mit R
- "Machine Learning with R."
- Data Mining in R
- Data mining in R.
- Textanalyse und Sentimentanalyse mit R
- Text analysis and sentiment analysis with R.
- Präsentation und Berichterstellung von Analysen in R
- Presentation and report creation of analyses in R.
- Datentypen und Datenstrukturen in R
- Data types and data structures in R.
- Datenmanipulation und Datenbereinigung
- Data manipulation and data cleansing.
- Datenvisualisierung mit ggplot2
- Data visualization with ggplot2.
- Statistische Grundlagen in R
- Statistical foundations in R.
- Lineare Regression in R
- Linear regression in R.
- Logistische Regression in R
- Logistic regression in R.
- Clusteranalyse und Faktorenanalyse
- Cluster analysis and factor analysis.
- Zeitreihenanalyse in R
- Time series analysis in R.