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Spatial-Computing-Seminar

Spatial-Computing-Seminar

Dieser Kurs bietet eine Einführung in das Konzept des räumlichen Rechnens und seine Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Geoinformatik, Kartographie, Geowissenschaften, Architektur und mehr. Der Kurs vermittelt die Grundlagen des räumlichen Rechnens, einschließlich räumlicher Datenstrukturen, Algorithmen und Analysetechniken. Sie lernen auch, wie Sie räumliche Daten erfassen, verarbeiten, analysieren und visualisieren können.

Warum Menschen diesen Kurs kaufen?

Dieser Kurs ist ideal für alle, die ein tieferes Verständnis für räumliche Daten und ihre Verarbeitung gewinnen möchten. Er ist sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Fachleute geeignet, die ihre Fähigkeiten im Bereich des räumlichen Rechnens erweitern möchten. Insbesondere ist dieser Kurs für diejenigen geeignet, die in den Bereichen Geoinformatik, Kartographie, Geowissenschaften, Architektur oder anderen räumlichen Disziplinen tätig sind und ihr Wissen über räumliche Daten und deren Verarbeitung vertiefen möchten. Durch den Erwerb von Kenntnissen im räumlichen Rechnen können Sie auch in der Lage sein, neue Anwendungen und Technologien zu entwickeln, die auf räumlichen Daten basieren.


Umfang: eLearning, Teilnahmebestätigung in Deutsch und Englisch, Live Online Meeting (1 Stunde), kostenfreie Nutzung der Digital Transformation Plattform DIGITAL BUSINESS NAVIGATOR für 3 Monate (Entry Paket) für Projekt-Umsetzung und digitale Checklisten.

Start: jederzeit möglich

Dauer: 2-4 Wochen

Individueller Workshop & Beratung: Dieses Seminar kann optional als individuelles Online-Seminar oder Inhouse-Workshop auf Anfrage gebucht werden (Online Seminare werden über Zoom veranstaltet). Gerne unterstützen wir Sie auch mit individueller Experten-Beratung.

Fragen oder Beratung gewünscht? Gerne können stehen wir Ihnen per eMail an seminare@poertner-consulting.de oder telefonisch unter 06435/5480251 zur Verfügung. 

Preis: €690 je Teilnehmer
Jetzt anmelden

Inhalte
  • Einführung in die räumliche Informatik
  • Grundlagen der räumlichen Datenverarbeitung
  • Geodatenquellen und -formate
  • Räumliche Analysemethoden
  • Geodatenvisualisierungstechniken
  • Georeferenzierung und Koordinatensysteme
  • Geo-Webdienste und APIs
  • Anwendungen von Geoinformationssystemen (GIS)
  • Spatial Data Mining
  • Standortbezogene Dienste und Anwendungen
  • 3D-Modellierung und virtuelle Realität
  • Geospatial Machine Learning
  • Mobile Mapping und GPS-Technologien
  • Räumlich-statistische Analysen
  • Geodatenmanagement und -integration
  • Geospatial Big Data
  • Spatial Augmented Reality
  • Zukünftige Trends in der räumlichen Informatik


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