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AI-Testing-Seminar

Dieses Seminar bietet eine Einführung in die Welt des AI-Testings. Hier lernen Sie, wie künstliche Intelligenz in der Softwareentwicklung eingesetzt wird und wie Sie diese Technologie effektiv testen können. Das Seminar richtet sich an Softwareentwickler, Tester und andere IT-Profis, die ihr Wissen im Bereich AI-Testing erweitern möchten.

Warum sollten Sie dieses Seminar besuchen? 

Künstliche Intelligenz ist ein immer wichtiger werdendes Thema in der IT-Branche. Immer mehr Unternehmen setzen auf AI-Technologien, um ihre Prozesse zu optimieren und ihre Produkte zu verbessern. Daher ist es für IT-Profis von großer Bedeutung, über fundierte Kenntnisse im Bereich AI-Testing zu verfügen. Mit diesem Seminar erhalten Sie das notwendige Wissen und die praktischen Fähigkeiten, um in der sich ständig weiterentwickelnden Welt der Softwareentwicklung und des Testings erfolgreich zu sein.

AI Testing Seminar

This seminar offers an introduction to the world of AI testing. Here, you will learn how artificial intelligence is used in software development and how to effectively test this technology. The seminar is aimed at software developers, testers, and other IT professionals who want to expand their knowledge in the field of AI testing.

Why should you attend this seminar? 

Artificial intelligence is becoming an increasingly important topic in the IT industry. More and more companies are using AI technologies to optimize their processes and improve their products. Therefore, it is crucial for IT professionals to have solid knowledge in the field of AI testing. With this seminar, you will gain the necessary knowledge and practical skills to be successful in the constantly evolving world of software development and testing.

Agenda

  • Einführung in AI-Testing
  • Introduction to AI testing.
  • Regressionstests für KI-Modelle
  • Regression tests for AI models.
  • Robustheitstests für KI-Systeme
  • Robustness tests for AI systems.
  • Explanierbare KI und Testbarkeit
  • Explainable AI and testability.
  • Testen von maschinellem Lernen
  • Testing of machine learning.
  • Validierung und Verifikation von KI-Modellen
  • Validation and verification of AI models.
  • Testen von Sprach- und Bilderkennungssystemen
  • Testing of speech and image recognition systems.
  • Testen von KI in der Medizin
  • Testing of AI in medicine.
  • Testen von KI in der Finanzbranche
  • Testing of AI in the finance industry.
  • Testen von KI in der Automobilindustrie
  • Testing of AI in the automotive industry.
  • Testen von KI in der Robotik
  • Testing of AI in robotics.
  • Grundlagen der KI-Algorithmen
  • Basics of AI algorithms.
  • Testen von KI in der Industrie 4.0
  • Testing of AI in Industry 4.0.
  • KI-Tests für Chatbots und virtuelle Assistenten
  • "KI tests for chatbots and virtual assistants."
  • Testen von KI in der Spieleentwicklung
  • Testing of AI in game development.
  • KI-Tests für IoT-Anwendungen
  • "KI-Tests for IoT applications."
  • Testen von KI in der Cybersecurity
  • Testing of AI in cybersecurity.
  • KI-Teststrategien für agile Entwicklung
  • KI-Test strategies for agile development.
  • Zukunftstrends im AI-Testing
  • Future trends in AI testing.
  • Teststrategien für KI-Modelle
  • Test strategies for AI models.
  • Testautomatisierung in der KI
  • Test automation in AI.
  • Performanzbewertung von KI-Systemen
  • Performance evaluation of AI systems.
  • Fehleranalyse und Debugging in KI-Tests
  • Error analysis and debugging in AI testing.
  • Ethik und Bias in KI-Tests
  • Ethics and Bias in AI Tests.
  • Sicherheitstests für KI-Anwendungen
  • "Security tests for AI applications."
  • KI-Testdatenmanagement
  • KI-Test data management
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