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AI-Testing-Seminar

Dieses Seminar bietet eine Einführung in die Welt des AI-Testings. Hier lernen Sie, wie künstliche Intelligenz in der Softwareentwicklung eingesetzt wird und wie Sie diese Technologie effektiv testen können. Das Seminar richtet sich an Softwareentwickler, Tester und andere IT-Profis, die ihr Wissen im Bereich AI-Testing erweitern möchten.

Warum sollten Sie dieses Seminar besuchen? 

Künstliche Intelligenz ist ein immer wichtiger werdendes Thema in der IT-Branche. Immer mehr Unternehmen setzen auf AI-Technologien, um ihre Prozesse zu optimieren und ihre Produkte zu verbessern. Daher ist es für IT-Profis von großer Bedeutung, über fundierte Kenntnisse im Bereich AI-Testing zu verfügen. Mit diesem Seminar erhalten Sie das notwendige Wissen und die praktischen Fähigkeiten, um in der sich ständig weiterentwickelnden Welt der Softwareentwicklung und des Testings erfolgreich zu sein.

AI Testing Seminar

This seminar offers an introduction to the world of AI testing. Here, you will learn how artificial intelligence is used in software development and how to effectively test this technology. The seminar is aimed at software developers, testers, and other IT professionals who want to expand their knowledge in the field of AI testing.

Why should you attend this seminar? 

Artificial intelligence is becoming an increasingly important topic in the IT industry. More and more companies are using AI technologies to optimize their processes and improve their products. Therefore, it is crucial for IT professionals to have solid knowledge in the field of AI testing. With this seminar, you will gain the necessary knowledge and practical skills to be successful in the constantly evolving world of software development and testing.

Agenda

  • Einführung in AI-Testing
  • Einführung in AI-Testing
  • Regressionstests für KI-Modelle
  • Regressionstests für KI-Modelle
  • Robustheitstests für KI-Systeme
  • Robustheitstests für KI-Systeme
  • Explanierbare KI und Testbarkeit
  • Explanierbare KI und Testbarkeit
  • Testen von maschinellem Lernen
  • Testen von maschinellem Lernen
  • Validierung und Verifikation von KI-Modellen
  • Validierung und Verifikation von KI-Modellen
  • Testen von Sprach- und Bilderkennungssystemen
  • Testen von Sprach- und Bilderkennungssystemen
  • Testen von KI in der Medizin
  • Testen von KI in der Medizin
  • Testen von KI in der Finanzbranche
  • Testen von KI in der Finanzbranche
  • Testen von KI in der Automobilindustrie
  • Testen von KI in der Automobilindustrie
  • Testen von KI in der Robotik
  • Testen von KI in der Robotik
  • Grundlagen der KI-Algorithmen
  • Grundlagen der KI-Algorithmen
  • Testen von KI in der Industrie 4.0
  • Testen von KI in der Industrie 4.0
  • KI-Tests für Chatbots und virtuelle Assistenten
  • KI-Tests für Chatbots und virtuelle Assistenten
  • Testen von KI in der Spieleentwicklung
  • Testen von KI in der Spieleentwicklung
  • KI-Tests für IoT-Anwendungen
  • KI-Tests für IoT-Anwendungen
  • Testen von KI in der Cybersecurity
  • Testen von KI in der Cybersecurity
  • KI-Teststrategien für agile Entwicklung
  • KI-Teststrategien für agile Entwicklung
  • Zukunftstrends im AI-Testing
  • Zukunftstrends im AI-Testing
  • Teststrategien für KI-Modelle
  • Teststrategien für KI-Modelle
  • Testautomatisierung in der KI
  • Testautomatisierung in der KI
  • Performanzbewertung von KI-Systemen
  • Performanzbewertung von KI-Systemen
  • Fehleranalyse und Debugging in KI-Tests
  • Fehleranalyse und Debugging in KI-Tests
  • Ethik und Bias in KI-Tests
  • Ethik und Bias in KI-Tests
  • Sicherheitstests für KI-Anwendungen
  • Sicherheitstests für KI-Anwendungen
  • KI-Testdatenmanagement
  • KI-Testdatenmanagement
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