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AI TRiSM (AI Trust, Risk und Security Management)

Dieser Kurs bietet eine umfassende Einführung in das Thema AI-Vertrauen, Risikobewertung und Sicherheitsmanagement. Mit der wachsenden Verbreitung von künstlicher Intelligenz (KI) in verschiedenen Branchen wird es immer wichtiger, sich mit den damit verbundenen Herausforderungen auseinanderzusetzen.

In diesem Kurs werden Sie lernen, wie Sie Vertrauen in AI-Systeme aufbauen, Risiken bewerten und geeignete Sicherheitsmaßnahmen ergreifen können. Sie werden verstehen, wie KI-Systeme funktionieren und welche Faktoren das Vertrauen in diese Systeme beeinflussen können. Darüber hinaus werden Sie verschiedene Risikobewertungsmethoden kennenlernen und anwenden, um mögliche Bedrohungen für die Sicherheit von AI-Systemen zu identifizieren. Schließlich werden Sie lernen, wie Sie einen ganzheitlichen Sicherheitsansatz für AI-Systeme entwickeln können, um diese vor potenziellen Angriffen und Missbrauch zu schützen.

Warum sollten Sie diesen Kurs kaufen?

Dieser Kurs richtet sich an alle, die in Bereichen arbeiten, in denen KI-Systeme eingesetzt werden, wie z.B. IT, Datenanalyse, Finanzen, Gesundheitswesen und mehr. Durch den Erwerb von Wissen und Fähigkeiten in AI-Vertrauen, Risikobewertung und Sicherheitsmanagement werden Sie in der Lage sein, diese Faktoren in Ihre tägliche Arbeit einzubeziehen und somit Ihre Karriereaussichten zu verbessern. Darüber hinaus ist das Verständnis von AI-Vertrauen, Risikobewertung und Sicherheitsmanagement von entscheidender Bedeutung, um die ethischen und gesellschaftlichen Auswirkungen von AI-Systemen zu verstehen und diese verantwortungsvoll einzusetzen.

AI TRiSM (AI Trust, Risk and Security Management)

This course provides a comprehensive introduction to the topic of AI trust, risk assessment, and security management. With the growing prevalence of artificial intelligence (AI) in various industries, it is becoming increasingly important to address the associated challenges.

In this course, you will learn how to build trust in AI systems, assess risks, and take appropriate security measures. You will understand how AI systems work and what factors can influence trust in these systems. Additionally, you will learn various risk assessment methods and apply them to identify potential threats to the security of AI systems. Finally, you will learn how to develop a holistic security approach for AI systems to protect them from potential attacks and misuse.

Why should you buy this course?

This course is aimed at anyone working in fields where AI systems are used, such as IT, data analytics, finance, healthcare, and more. By acquiring knowledge and skills in AI trust, risk assessment, and security management, you will be able to incorporate these factors into your daily work and improve your career prospects. Additionally, understanding AI trust, risk assessment, and security management is crucial to understanding the ethical and societal implications of AI systems and using them responsibly.

Agenda

  • Einführung in AI Trust, Risk und Security Management
  • Introduction to AI Trust, Risk and Security Management.
  • Audits und Zertifizierungen für AI-Systeme
  • Audits and certifications for AI systems.
  • Interaktion von Mensch und Maschine in AI-Systemen
  • Interaction between humans and machines in AI systems.
  • Kritische Infrastruktur und AI-Sicherheit
  • "Critical infrastructure and AI security."
  • Incident Response und Krisenmanagement in der AI
  • Incident Response and Crisis Management in AI.
  • Schutz vor Cyberbedrohungen in AI-Systemen
  • Protection against cyber threats in AI systems.
  • Governance-Strukturen für AI-Vertrauen und -Sicherheit
  • Governance structures for AI trust and security.
  • Herausforderungen bei der Nutzung von AI in verschiedenen Branchen
  • Challenges in the use of AI in different industries.
  • Trends und Entwicklungen im Bereich AI Trust, Risk und Security Management
  • Trends and developments in the field of AI trust, risk, and security management.
  • Praktische Fallstudien und Anwendungen von AI TRiSM in der Industrie
  • Practical case studies and applications of AI TRiSM in industry.
  • Ethik und Verantwortung in der künstlichen Intelligenz
  • Ethics and responsibility in artificial intelligence.
  • Datenschutz und -sicherheit in der AI-Anwendung
  • Data protection and security in AI applications.
  • Risikomanagement für AI-Systeme
  • Risk management for AI systems.
  • Vertrauenswürdige AI-Entwicklung
  • Trustworthy AI development.
  • Regulatorische Anforderungen für AI-Systeme
  • Regulatory requirements for AI systems.
  • Verarbeitung ethischer Dilemmata in der AI
  • Processing of ethical dilemmas in AI.
  • Sicherheitsaspekte bei der Implementierung von AI-Lösungen
  • Safety aspects in the implementation of AI solutions.
  • AI-Systeme und Haftungsfragen
  • AI systems and liability issues.
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