|

AWS Machine Learning Services Seminar

Dieses Seminar vermittelt Ihnen alle grundlegenden Kenntnisse, die Sie benötigen, um die Machine Learning-Services von AWS erfolgreich zu nutzen. Sie werden lernen, wie Sie maschinelle Lernalgorithmen implementieren, trainieren und bereitstellen können, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen und Geschäftsprozesse zu optimieren.

Über diesen Kurs

In diesem Kurs werden Sie eine Einführung in die verschiedenen Machine Learning-Services von AWS erhalten, einschließlich Amazon SageMaker, Amazon Rekognition, Amazon Comprehend und Amazon Forecast. Sie werden lernen, wie Sie Daten für das Training von Modellen vorbereiten und verarbeiten, wie Sie Modelle trainieren und evaluieren und wie Sie sie in Ihre Anwendungen integrieren können. Darüber hinaus werden Sie verstehen, wie Sie Amazon SageMaker nutzen können, um die Entwicklung von Machine Learning-Modellen zu beschleunigen und zu vereinfachen.

Dieser Kurs richtet sich an alle, die sich für Machine Learning interessieren und die AWS-Plattform nutzen oder nutzen möchten. Es werden keine Vorkenntnisse in Machine Learning oder Programmierung vorausgesetzt, jedoch sollten Sie grundlegende Kenntnisse in der Arbeit mit Cloud-Plattformen haben.

Warum sollten Sie diesen Kurs kaufen?

Dieser Kurs bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihr Wissen über Machine Learning zu erweitern und sich mit den führenden Services von AWS vertraut zu machen. Sie werden lernen, wie Sie komplexe Daten analysieren, Muster erkennen und Vorhersagen treffen können, um bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Darüber hinaus werden Sie von praxisnahen Übungen und Beispielen profitieren, die Ihnen dabei helfen, das Gelernte direkt anzuwenden.

Indem Sie diesen Kurs kaufen, investieren Sie in Ihre berufliche Weiterentwicklung und eröffnen sich neue Karrierechancen im Bereich der datengetriebenen Entscheidungsfindung. Sie werden in der Lage sein, Ihre neu erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten in verschiedenen Branchen und Unternehmen anzuwenden und somit Ihre Karriere auf die nächste Stufe zu bringen.

Melden Sie sich jetzt an und werden Sie zum Experten für die AWS Machine Learning-Services!

AWS Machine Learning Services Seminar

This seminar will provide you with all the basic knowledge you need to successfully use AWS machine learning services. You will learn how to implement, train, and deploy machine learning algorithms to make data-driven decisions and optimize business processes.

About this course

In this course, you will receive an introduction to the various AWS machine learning services, including Amazon SageMaker, Amazon Rekognition, Amazon Comprehend, and Amazon Forecast. You will learn how to prepare and process data for model training, how to train and evaluate models, and how to integrate them into your applications. Additionally, you will understand how to use Amazon SageMaker to accelerate and simplify the development of machine learning models.

This course is intended for anyone interested in machine learning and using or wanting to use the AWS platform. No prior knowledge of machine learning or programming is required, but you should have a basic understanding of working with cloud platforms.

Why should you buy this course?

This course offers you the opportunity to expand your knowledge of machine learning and become familiar with the leading services of AWS. You will learn how to analyze complex data, identify patterns, and make predictions to make better business decisions. Additionally, you will benefit from practical exercises and examples that will help you apply what you have learned directly.

By purchasing this course, you are investing in your professional development and opening up new career opportunities in the field of data-driven decision making. You will be able to apply your newly acquired knowledge and skills in various industries and companies, taking your career to the next level.

Sign up now and become an expert in AWS machine learning services!

Agenda

  • Einführung in AWS Machine Learning Services
  • Einführung in AWS Machine Learning Services
  • Bilderkennung mit AWS Services
  • Bilderkennung mit AWS Services
  • Zeitreihenanalyse mit AWS
  • Zeitreihenanalyse mit AWS
  • Einsatz von KI in der Praxis
  • Einsatz von KI in der Praxis
  • Modelltraining und -bereitstellung
  • Modelltraining und -bereitstellung
  • Optimierung von Machine Learning-Modellen
  • Optimierung von Machine Learning-Modellen
  • Ethik und Datenschutz im Machine Learning-Umfeld
  • Ethik und Datenschutz im Machine Learning-Umfeld
  • Datenbereinigung und -vorbereitung
  • Datenbereinigung und -vorbereitung
  • Supervised Learning-Algorithmen
  • Supervised Learning-Algorithmen
  • Unsupervised Learning-Algorithmen
  • Unsupervised Learning-Algorithmen
  • Evaluierung von Modellen
  • Evaluierung von Modellen
  • Regressionsanalysen
  • Regressionsanalysen
  • Klassifikationsanalysen
  • Klassifikationsanalysen
  • Clustering-Verfahren
  • Clustering-Verfahren
  • Natural Language Processing (NLP)
  • Natural Language Processing (NLP)
Start Now Jetzt starten