Daten-Grundlagen-Seminar für Data Science
Über diesen Kurs:
Dieses Seminar vermittelt Ihnen die Grundlagen für Data Science, einschließlich der Konzepte, Methoden und Werkzeuge, die für die Verarbeitung und Analyse von Daten unerlässlich sind. Sie lernen, wie Sie Daten sammeln, bereinigen, analysieren und visualisieren, um nützliche Erkenntnisse und Erkenntnisse zu gewinnen.
In diesem Kurs werden Sie auch die grundlegenden Programmierkenntnisse erwerben, die für die Arbeit mit Daten erforderlich sind, einschließlich der Verwendung von Python und R. Sie werden auch lernen, wie Sie Machine Learning-Algorithmen anwenden und Big Data-Technologien wie Hadoop und Spark nutzen können.
Nach Abschluss dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, Daten effektiv zu analysieren und zu interpretieren und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die für die Entscheidungsfindung in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Wissenschaft, Technologie und Gesundheitswesen von entscheidender Bedeutung sind.
Warum Menschen diesen Kurs kaufen sollten:
- Sie möchten die Grundlagen von Data Science lernen und verstehen, wie Daten analysiert und interpretiert werden können.
- Sie möchten Ihre Programmierkenntnisse erweitern und lernen, wie Sie Daten mit Python und R verarbeiten können.
- Sie möchten lernen, wie Sie Machine Learning-Algorithmen anwenden und Big Data-Technologien nutzen können.
- Sie möchten in der Lage sein, Daten effektiv zu analysieren und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die in verschiedenen Bereichen von Bedeutung sind.
- Sie möchten Ihre Karrierechancen verbessern, indem Sie sich Kenntnisse in einem der am schnellsten wachsenden Bereiche der Technologie aneignen.
Mit diesem Kurs werden Sie die Grundlagen von Data Science erlernen und in der Lage sein, Daten effektiv zu analysieren und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die in verschiedenen Bereichen von Bedeutung sind. Melden Sie sich jetzt an und beginnen Sie Ihre Reise in die Welt der Datenanalyse!
Data Basics Seminar for Data Science
About this course:
This seminar will teach you the fundamentals of Data Science, including the concepts, methods, and tools essential for processing and analyzing data. You will learn how to collect, clean, analyze, and visualize data to gain useful insights and knowledge.
In this course, you will also acquire basic programming skills necessary for working with data, including using Python and R. You will also learn how to apply machine learning algorithms and utilize Big Data technologies such as Hadoop and Spark.
Upon completion of this course, you will be able to effectively analyze and interpret data and gain valuable insights that are crucial for decision making in various fields such as business, science, technology, and healthcare.
Why people should buy this course:
- You want to learn the basics of Data Science and understand how data can be analyzed and interpreted.
- You want to expand your programming skills and learn how to process data using Python and R.
- You want to learn how to apply machine learning algorithms and utilize Big Data technologies.
- You want to be able to effectively analyze data and gain valuable insights that are applicable in various fields.
- You want to improve your career opportunities by gaining knowledge in one of the fastest-growing areas of technology.
With this course, you will learn the fundamentals of Data Science and be able to effectively analyze data and gain valuable insights applicable in various fields. Enroll now and begin your journey into the world of data analysis!
Agenda
- Einführung in Data Science
- Einführung in Data Science
- Feature Engineering
- Feature Engineering
- Zeitreihenanalyse
- Zeitreihenanalyse
- Big Data und Data Science
- Big Data und Data Science
- Natural Language Processing
- Natural Language Processing
- Deep Learning
- Deep Learning
- Data Science in der Praxis
- Data Science in der Praxis
- Data Wrangling und Bereinigung von Daten
- Data Wrangling und Bereinigung von Daten
- Explorative Datenanalyse
- Explorative Datenanalyse
- Datenvisualisierungstechniken
- Datenvisualisierungstechniken
- Statistische Analysemethoden
- Statistische Analysemethoden
- Machine Learning Grundlagen
- Machine Learning Grundlagen
- Überwachtes Lernen
- Überwachtes Lernen
- Unüberwachtes Lernen
- Unüberwachtes Lernen
- Modellbewertung und -auswahl
- Modellbewertung und -auswahl