Exploratory Data Analysis (EDA) Seminar
Hierbei handelt es sich um einen Kurs, der sich mit explorativer Datenanalyse (EDA) beschäftigt. EDA ist ein wichtiger Schritt in jedem Datenanalyseprozess und dient dazu, einen ersten Überblick über die Daten zu erhalten, Muster zu erkennen und Hypothesen zu generieren.
In diesem Seminar werden Ihnen die Grundlagen von EDA vermittelt, einschließlich der verschiedenen Werkzeuge und Techniken, die verwendet werden, um Daten zu visualisieren und zu analysieren. Sie werden lernen, wie Sie Daten bereinigen, fehlende Werte behandeln und Ausreißer erkennen können. Darüber hinaus werden Sie lernen, wie Sie statistische Tests durchführen und Schlussfolgerungen aus den Daten ziehen können.
Warum sollten Sie diesen Kurs kaufen? EDA ist ein wesentlicher Bestandteil der Datenanalyse und wird von Unternehmen, die mit großen Datenmengen arbeiten, stark nachgefragt. Durch den Besuch dieses Seminars werden Sie in der Lage sein, Daten effektiv zu analysieren und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die in verschiedenen Bereichen wie Business Intelligence, Marketing, Finanzen und vielen mehr angewendet werden können.
Zusätzlich wird dieser Kurs Ihre Fähigkeiten in der Programmierung und Datenvisualisierung verbessern, was Ihnen einen Wettbewerbsvorteil auf dem Arbeitsmarkt verschaffen wird. Egal ob Sie ein Anfänger oder ein erfahrener Datenanalyst sind, dieser Kurs wird Ihnen helfen, Ihre Kenntnisse in EDA zu vertiefen und Ihre Karriere auf die nächste Stufe zu bringen.
Melden Sie sich jetzt an und lernen Sie, wie Sie Daten auf eine effektive und aussagekräftige Weise analysieren können!
Exploratory Data Analysis (EDA) Seminar
This is a course that deals with exploratory data analysis (EDA). EDA is an important step in any data analysis process and serves to provide an initial overview of the data, identify patterns, and generate hypotheses.
In this seminar, you will learn the fundamentals of EDA, including the various tools and techniques used to visualize and analyze data. You will learn how to clean data, handle missing values, and identify outliers. In addition, you will learn how to perform statistical tests and draw conclusions from the data.
Why should you buy this course? EDA is an essential part of data analysis and is in high demand by companies working with large amounts of data. By attending this seminar, you will be able to effectively analyze data and gain valuable insights that can be applied in various areas such as business intelligence, marketing, finance, and more.
In addition, this course will improve your skills in programming and data visualization, giving you a competitive advantage in the job market. Whether you are a beginner or an experienced data analyst, this course will help you deepen your knowledge in EDA and take your career to the next level.
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Agenda
- Einführung in Explorative Datenanalyse
- Einführung in Explorative Datenanalyse
- Clusteranalyse
- Clusteranalyse
- Faktorenanalyse
- Faktorenanalyse
- Zeitreihenanalyse
- Zeitreihenanalyse
- Outlier-Erkennung und -Behandlung
- Outlier-Erkennung und -Behandlung
- Datenpräsentation und -interpretation
- Datenpräsentation und -interpretation
- Abschlussprojekt und Anwendungsfälle in der EDA
- Abschlussprojekt und Anwendungsfälle in der EDA
- Datenaufbereitung und -bereinigung
- Datenaufbereitung und -bereinigung
- Univariate Analysemethoden
- Univariate Analysemethoden
- Bivariate Analysemethoden
- Bivariate Analysemethoden
- Multivariate Analysemethoden
- Multivariate Analysemethoden
- Visualisierungstechniken in der EDA
- Visualisierungstechniken in der EDA
- Deskriptive Statistik
- Deskriptive Statistik
- Datenverteilungen und -muster erkennen
- Datenverteilungen und -muster erkennen
- Korrelationsanalyse
- Korrelationsanalyse