Generative AI Ethics und Bias Seminar
Dieses Seminar beschäftigt sich mit den ethischen Aspekten und Vorurteilen im Bereich der generativen künstlichen Intelligenz (AI). Wir werden die grundlegenden Prinzipien von AI und deren mögliche Auswirkungen auf die Gesellschaft untersuchen. Dabei werden wir uns besonders auf das Thema Bias in AI konzentrieren und diskutieren, wie AI-Systeme Vorurteile reproduzieren und welche Auswirkungen dies auf unsere Gesellschaft haben kann.
Wir werden uns auch mit den verschiedenen ethischen Herausforderungen auseinandersetzen, denen wir bei der Entwicklung und Implementierung von AI-Systemen begegnen. Dabei werden wir uns mit Fragen wie der Verantwortung von Entwicklern und Unternehmen, der Transparenz von AI-Entscheidungen und der möglichen Auswirkungen auf Arbeitsplätze und den Datenschutz beschäftigen.
Durch Vorträge, Diskussionen und Fallstudien werden wir ein Verständnis für die wichtigsten ethischen und sozialen Fragen im Bereich AI entwickeln und mögliche Lösungsansätze diskutieren.
Dieses Seminar richtet sich an alle, die ein Interesse an AI und deren Auswirkungen auf die Gesellschaft haben. Insbesondere werden sich Studierende und Fachleute aus den Bereichen Informatik, Ethik und Sozialwissenschaften von diesem Seminar profitieren, um ein tiefes Verständnis für die ethischen Herausforderungen im Bereich AI zu erlangen.
Nach Abschluss dieses Seminars werden Sie ein besseres Verständnis für die grundlegenden Prinzipien von AI und deren mögliche Auswirkungen auf die Gesellschaft haben. Sie werden in der Lage sein, potenzielle ethische Probleme zu erkennen und Diskussionen zu führen, um darauf aufmerksam zu machen und mögliche Lösungen zu entwickeln.
Melden Sie sich jetzt an und werden Sie Teil der Diskussion über Generative AI Ethics und Bias!
Generative AI Ethics and Bias Seminar
This seminar deals with the ethical aspects and biases in the field of generative artificial intelligence (AI). We will examine the basic principles of AI and their potential impact on society. We will focus particularly on the topic of bias in AI and discuss how AI systems reproduce biases and the potential implications for our society.
We will also address the various ethical challenges we face in the development and implementation of AI systems. This includes questions about the responsibility of developers and companies, the transparency of AI decisions, and the potential impact on jobs and data privacy.
Through lectures, discussions, and case studies, we will develop an understanding of the key ethical and social issues in the field of AI and discuss potential solutions.
This seminar is aimed at anyone interested in AI and its impact on society. In particular, students and professionals in the fields of computer science, ethics, and social sciences will benefit from this seminar to gain a deeper understanding of the ethical challenges in the field of AI.
After completing this seminar, you will have a better understanding of the basic principles of AI and their potential impact on society. You will be able to identify potential ethical issues and engage in discussions to raise awareness and develop potential solutions.
Sign up now and become part of the discussion on Generative AI Ethics and Bias!
Agenda
- Einführung in Generative KI und ihre Anwendungsbereiche
- Einführung in Generative KI und ihre Anwendungsbereiche
- Mensch-zentriertes Design von KI-Systemen
- Mensch-zentriertes Design von KI-Systemen
- Praktische Anwendungen von Ethik und Bias in der KI-Entwicklung
- Praktische Anwendungen von Ethik und Bias in der KI-Entwicklung
- Kritische Perspektiven auf Generative KI und Ethik
- Kritische Perspektiven auf Generative KI und Ethik
- Zukunftsaussichten und Herausforderungen im Bereich Generativer KI-Ethik
- Zukunftsaussichten und Herausforderungen im Bereich Generativer KI-Ethik
- Fallstudien und Best Practices
- Fallstudien und Best Practices
- Abschlussprojekt: Ethikrichtlinien für ein Generative KI-System entwickeln
- Abschlussprojekt: Ethikrichtlinien für ein Generative KI-System entwickeln
- Ethik im Kontext von Künstlicher Intelligenz
- Ethik im Kontext von Künstlicher Intelligenz
- Bias in Algorithmen: Ursachen und Auswirkungen
- Bias in Algorithmen: Ursachen und Auswirkungen
- Grundlagen der Datenethik und Datenschutz
- Grundlagen der Datenethik und Datenschutz
- Entwicklung von Ethikrichtlinien für Generative KI
- Entwicklung von Ethikrichtlinien für Generative KI
- Fairness und Gerechtigkeit in Algorithmen
- Fairness und Gerechtigkeit in Algorithmen
- Transparenz und Erklärbarkeit von KI-Entscheidungen
- Transparenz und Erklärbarkeit von KI-Entscheidungen
- Verantwortung und Haftung im Umgang mit Generativer KI
- Verantwortung und Haftung im Umgang mit Generativer KI
- Implementierung von Bias-Mitigationsstrategien
- Implementierung von Bias-Mitigationsstrategien