Image Classification mit CNNs Seminar
Über diesen Kurs:
Dieser Kurs ist für alle geeignet, die sich für Bildklassifizierung mit Convolutional Neural Networks (CNNs) interessieren. In diesem Seminar werden wir uns intensiv mit dem Thema auseinandersetzen und die Grundlagen sowie fortgeschrittene Techniken erlernen, um Bilder mithilfe von CNNs zu klassifizieren. Durch praktische Übungen werden Sie die Chance haben, das Gelernte direkt anzuwenden und Ihre Fähigkeiten zu verbessern.
Warum kaufen Menschen diesen Kurs?
Mit der immer größer werdenden Menge an visuellen Daten im Internet wird die Fähigkeit, Bilder automatisch zu klassifizieren, immer wichtiger. Unternehmen aus verschiedenen Branchen benötigen Experten in Bildklassifizierung, um ihre Daten effizient zu verarbeiten und nützliche Erkenntnisse zu gewinnen. Dieser Kurs bietet Ihnen die Möglichkeit, sich diese gefragten Fähigkeiten anzueignen und sich damit auf dem Arbeitsmarkt von anderen abzuheben.
Image Classification with CNNs Seminar
About this course:
This course is suitable for anyone interested in image classification with Convolutional Neural Networks (CNNs). In this seminar, we will extensively explore the topic and learn the fundamentals as well as advanced techniques for classifying images using CNNs. Through practical exercises, you will have the opportunity to apply what you have learned and improve your skills.
Why do people buy this course?
With the ever-increasing amount of visual data on the internet, the ability to automatically classify images is becoming more and more important. Companies from various industries need experts in image classification to efficiently process their data and gain useful insights. This course offers you the opportunity to acquire these sought-after skills and stand out in the job market.
Agenda
- Einführung in Convolutional Neural Networks (CNNs)
- Einführung in Convolutional Neural Networks (CNNs)
- Fehleranalyse und Verbesserung von CNN-Modellen
- Fehleranalyse und Verbesserung von CNN-Modellen
- Interpretation von CNN-Ergebnissen
- Interpretation von CNN-Ergebnissen
- Visualisierungstechniken in der Bildklassifizierung
- Visualisierungstechniken in der Bildklassifizierung
- Einsatz von Data Augmentation in der Bildverarbeitung
- Einsatz von Data Augmentation in der Bildverarbeitung
- State-of-the-Art in der Bildklassifizierung mit CNNs
- State-of-the-Art in der Bildklassifizierung mit CNNs
- Abschlussprojekt: Implementierung einer Bildklassifizierung mit CNNs
- Abschlussprojekt: Implementierung einer Bildklassifizierung mit CNNs
- Vorverarbeitung von Bilddaten
- Vorverarbeitung von Bilddaten
- Aufbau und Funktionsweise von CNNs
- Aufbau und Funktionsweise von CNNs
- Training von CNNs
- Training von CNNs
- Transfer Learning in der Bildklassifizierung
- Transfer Learning in der Bildklassifizierung
- Hyperparameter-Optimierung für CNNs
- Hyperparameter-Optimierung für CNNs
- Convolutional Neural Networks in der Praxis
- Convolutional Neural Networks in der Praxis
- Objekterkennung mit CNNs
- Objekterkennung mit CNNs
- Anwendungen von CNNs in der Bildklassifizierung
- Anwendungen von CNNs in der Bildklassifizierung