Predictive Analytics Seminar
Dieses Seminar ist für alle gedacht, die ihre Datenanalysefähigkeiten auf die nächste Stufe bringen möchten. Wir werden uns auf die Grundlagen der Vorhersageanalyse konzentrieren, einschließlich statistischer Methoden, maschinellen Lernens und Big-Data-Techniken. In diesem Kurs werden Sie lernen, wie Sie Daten sammeln, bereinigen und analysieren, um Vorhersagen über zukünftige Ereignisse zu treffen.
Die Vorhersageanalyse ist zu einer unverzichtbaren Fähigkeit für Unternehmen in allen Branchen geworden. Mit den richtigen Techniken und Werkzeugen können Sie wertvolle Einblicke in die Zukunft Ihres Unternehmens gewinnen und fundierte Entscheidungen treffen. Dieses Seminar bietet Ihnen das Wissen und die Fähigkeiten, um in der Welt der Datenanalyse erfolgreich zu sein.
Dieser Kurs ist perfekt für alle, die ihre Karriere im Bereich der Datenanalyse vorantreiben möchten. Egal, ob Sie ein erfahrener Datenanalyst sind oder gerade erst anfangen, dieses Seminar bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten zu erweitern und Ihr Wissen zu vertiefen. Durch den Besuch dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, komplexe Daten zu verstehen, Vorhersagen zu treffen und wertvolle Einblicke zu gewinnen, die Ihr Unternehmen zum Erfolg führen können.
Also zögern Sie nicht und schließen Sie sich uns an, um Ihre Vorhersageanalysefähigkeiten zu verbessern und Ihre Karriere auf die nächste Stufe zu bringen!
Predictive Analytics Seminar
This seminar is intended for anyone looking to take their data analysis skills to the next level. We will focus on the fundamentals of predictive analytics, including statistical methods, machine learning, and big data techniques. In this course, you will learn how to collect, clean, and analyze data to make predictions about future events.
Predictive analytics has become an essential skill for businesses in all industries. With the right techniques and tools, you can gain valuable insights into the future of your company and make informed decisions. This seminar will equip you with the knowledge and skills to succeed in the world of data analysis.
This course is perfect for anyone looking to advance their career in data analysis. Whether you are an experienced data analyst or just starting out, this seminar provides you with the opportunity to expand your skills and deepen your knowledge. By attending this course, you will be able to understand complex data, make predictions, and gain valuable insights that can lead your company to success.
So don't hesitate and join us to improve your predictive analytics skills and take your career to the next level!
"Agenda
- Einführung in Predictive Analytics
- Introduction to Predictive Analytics.
- Support Vector Machines
- Support Vector Machines.
- Clustering-Methoden
- "Clustering methods"
- Zeitreihenanalyse
- Time series analysis.
- Feature Engineering
- "Feature engineering"
- Evaluierung von Vorhersagemodellen
- Evaluation of prediction models.
- Modelloptimierung und -validierung
- Model optimization and validation.
- Einführung in Deep Learning
- Introduction to Deep Learning.
- Neuronale Netze
- Neural networks.
- Convolutional Neural Networks
- Convolutional Neural Networks.
- Recurrent Neural Networks
- Recurrent Neural Networks
- Grundlegende Statistik für Predictive Analytics
- Basic statistics for predictive analytics.
- Anwendung von Deep Learning in Predictive Analytics
- Application of Deep Learning in Predictive Analytics.
- Text Mining und NLP
- Text Mining and NLP.
- Anwendungen von Predictive Analytics in der Wirtschaft
- Applications of predictive analytics in the economy.
- Risikomanagement mit Predictive Analytics
- Risk management with Predictive Analytics.
- Kundenanalyse und -segmentierung
- Customer analysis and segmentation.
- Personalisierung von Marketingstrategien
- Personalization of marketing strategies.
- Zukunftsaussichten für Predictive Analytics
- Future prospects for Predictive Analytics.
- Datenbereinigung und Vorbereitung
- Data cleansing and preparation.
- Einführung in maschinelles Lernen
- Introduction to machine learning.
- Lineare Regression
- Linear Regression
- Logistische Regression
- Logistic regression.
- Entscheidungsbäume
- Decision trees.
- Random Forests
- Random Forests.
- K-Nearest-Neighbor-Algorithmus
- K-Nearest-Neighbor Algorithm