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Python für Data Analysis Seminar

Dieser Kurs richtet sich an alle, die Interesse an der Analyse von Daten haben und dabei die Programmiersprache Python nutzen möchten. In diesem Seminar lernen Sie, wie Sie mit Hilfe von Python Daten aus verschiedenen Quellen sammeln, bereinigen, analysieren und visualisieren können. Sie werden in die grundlegenden Konzepte der Datenanalyse eingeführt und erhalten praktische Anleitungen und Übungen, um Ihr Wissen direkt anzuwenden.

Warum sollten Sie diesen Kurs kaufen? Python wird immer beliebter in der Datenanalyse, da es eine benutzerfreundliche und vielseitige Sprache ist, die eine breite Palette von Bibliotheken für Datenanalyse und -visualisierung bietet. Mit diesem Kurs können Sie Ihre Python-Kenntnisse erweitern und gleichzeitig lernen, wie Sie Daten effektiv analysieren und aussagekräftige Erkenntnisse gewinnen können. Ob Sie ein Anfänger sind oder bereits Erfahrung mit Python haben, dieser Kurs ist für alle geeignet, die ihr Verständnis für Datenanalyse verbessern möchten.

Python for Data Analysis Seminar

This course is aimed at anyone who is interested in analyzing data using the programming language Python. In this seminar, you will learn how to collect, clean, analyze and visualize data from various sources using Python. You will be introduced to the basic concepts of data analysis and receive practical instructions and exercises to apply your knowledge directly.

Why should you buy this course? Python is becoming increasingly popular in data analysis, as it is a user-friendly and versatile language that offers a wide range of libraries for data analysis and visualization. With this course, you can expand your Python skills and at the same time learn how to effectively analyze data and gain meaningful insights. Whether you are a beginner or already have experience with Python, this course is suitable for anyone looking to improve their understanding of data analysis.

Agenda

  • Einführung in Datenanalyse mit Python
  • Einführung in Datenanalyse mit Python
  • Textanalyse mit NLTK
  • Textanalyse mit NLTK
  • Geodatenanalyse mit GeoPandas
  • Geodatenanalyse mit GeoPandas
  • Datenanalyse und -visualisierung mit Dash
  • Datenanalyse und -visualisierung mit Dash
  • Web-Scraping für Datenbeschaffung
  • Web-Scraping für Datenbeschaffung
  • Datenanalyse in Echtzeit mit Kafka und Spark
  • Datenanalyse in Echtzeit mit Kafka und Spark
  • Abschlussprojekt: Praktische Anwendung von Datenanalyse-Techniken
  • Abschlussprojekt: Praktische Anwendung von Datenanalyse-Techniken
  • Datenimport und -export
  • Datenimport und -export
  • Datenbereinigung und -manipulation
  • Datenbereinigung und -manipulation
  • Datenvisualisierung mit Matplotlib
  • Datenvisualisierung mit Matplotlib
  • Datenvisualisierung mit Seaborn
  • Datenvisualisierung mit Seaborn
  • Datenaggregation und -gruppierung
  • Datenaggregation und -gruppierung
  • Zeitreihenanalyse
  • Zeitreihenanalyse
  • Statistische Analysen mit Pandas
  • Statistische Analysen mit Pandas
  • Maschinelles Lernen mit Scikit-Learn
  • Maschinelles Lernen mit Scikit-Learn
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